重庆空间代谢组学在医药应用

1.AFADESI-MSI用于大脑中极性代谢物的定位如图1所示，将大鼠大脑连续矢状切面通过ESI探针对逐个像素进行扫描，并将解吸的代谢物离子传输到高分辨率质量分析仪进行分析。图1E是大鼠脑部某个像素点的一个代表性质谱图，在该图中可以观察到数千个代谢物的峰。AFADESI-MSI图像还表明脑部不同功能性区域中代谢物浓度的变化。图1A-D显示了代表性代谢产物图像，在松果体、纹状体、海马、胼胝体和嗅球等亚区域具有特定分布。这些异质代谢分布与大鼠脑的功能和结构复杂性高度一致。实验结果表明，AFADESI-MSI的空间分辨率小于100μm，代谢物质量比较大差异为0.001Da，同一物质的检测动态范围高达1000倍。如图1所示，通过AFADESI-MSI可在大鼠脑部检测到一些呈特征性分布有代表性的极性代谢物，其强度范围从0到104甚至到106。质谱成像空间代谢组学方法及其应用研究进展。重庆空间代谢组学在医药应用

获取空间代谢组学图像。计算了负离子和正离子模式下的平均空间代谢质谱（图5D，G）以及平均差谱，以突出不同样品的空间代谢质谱之间的差异（图5E，H）。制作的图像显示了属于注射侧（红色）或非注射侧（绿色）的后验概率。该分析基本证实了拉曼光谱特征，与对侧正常侧（非注射侧）相比，再髓鞘损伤（注射侧）发生了高度特异性的分子变化，尤其是正离子模式（图5F，I）。随后通过串联质谱法确认了区分胼胝体再髓鞘化和正常髓鞘化区域的*****峰，并在表1中报告。拉曼光谱和空间代谢组学表明，再髓鞘化区域的脂质成分不同于原始髓鞘的脂质成分。从小鼠模型获得的结果证明了HSL成像可以有效地研究再髓鞘化病变的脂质分布，这是脱髓鞘后新形成的髓鞘与正常髓鞘相比具有明显的分子特征和相对脂质成分差异的***个直接指标。北京空间代谢组学的n要多少什么是空间代谢组学？。

AFADESI-MSI空间代谢组学：中文标题：一种基于分子组织学的高灵敏高覆盖质谱成像方法用于检测功能性代谢物研究对象：大鼠肾脏，大鼠脑和人食道*组织发表期刊：AdvancedScience影响因子：16.806运用生物技术：AFADESI-MSI空间代谢组学2018年11月中国医学科学院药物研究所再帕尔·阿不力孜教授、贺玖明研究员课题组在Advanced Science发表的研究论文，通过优化的空气动力辅助解吸电喷雾质谱成像（AFADESI-MSI）技术，绘制了生物样本中超过1500种代谢物的空间分布图谱，将功能代谢物的时空变化与组织结构和生物功能联系起来。本研究开发了一种灵敏且覆盖度广的AFADESI-MSI方法，用于原位分析组织上的代谢物并发现特异性生物标志物。通过非靶向分析，在大鼠脑、肾脏和人食道*组织中观察到数千种代谢物，为分子组织学研究提供了有力的分析工具。

空间代谢组学研究：一区 | IF:14.553多发性硬化症的相关空间代谢组学研究。本文为伦敦帝国理工学院Zoltan Takats教授课题组在ACS central science期刊发表的题为“Correlated Heterospectral Lipidomics for Biomolecular Profiling of Remyelination in Multiple Sclerosis"的研究成果，通过拉曼+空间代谢组学+IHC研究方法，发现了新形成的髓鞘与正常髓鞘具有不同的脂质成分，探究了多发性硬化中再髓鞘化形成的机理，描绘了用于关联生物分子结构和髓鞘成分的分子成像图谱，为评估再髓鞘化***提供新策略。空间代谢组支持个性化定制。

AFADESI-MSI空间代谢组学分析了对照组和东莨菪碱***的大鼠矢状脑切片，将发现的代谢物***映射代谢网络，并通过代谢组学分析发现空间代谢变化。不仅可以对药物准确定量，还可以检测代谢网络相关的数百种内源性代谢物在大脑特定区域的分布。图5显示了代谢网络中检测到的各种代谢物，以及在不同大脑微区代谢物的明显改变。如图5A所示，找到三种代谢物（N-甲酰基尿氨酸、L-色氨酸和5-羟色氨酸），属于色氨酸代谢途径，意味着东莨菪碱会干扰色氨酸的代谢过程。作者分析了东莨菪碱***组大鼠脑的十个微区，发现脑桥中有16种表达异常的代谢产物，而在大脑皮层中发现了7种。表明在东莨菪碱***下，脑桥和大脑皮层可能是受影响**严重的区域。空间分辨代谢组学代谢组相关材料。北京空间代谢组学的n要多少

空间代谢组技术特点。重庆空间代谢组学在医药应用

空间代谢组的成像。生成空间代谢组谱图和拉曼相关图，从而能够将振动光谱检测到的结构特征分配给通过质谱检测到的单个分子物种(图3D，E)。一般说来，数据显示了与多种不同脂质相关的拉曼振动峰之间的高度相关性。由于可以获得很好的相关性，作者随后对拉曼光谱和质谱进行了PLS多元回归。用作为例子，作者回归了m/z844.52pC(38：6)的拉曼光谱。回归载体显示高度特异的脂峰，表明对磷脂酰胆碱具有特异性(图3F)。回归分析表明，可建立高度线性关系(校正R2=0.825)(图3G)。假设在一级近似下质谱与浓度的线性关系，这个基于拉曼的模型可以作为复杂组织中特定脂质种类的预测因子。这些结果**了使用基于结构和生物分子信息的互补光谱模式的脂肪组谱的新证明。重庆空间代谢组学在医药应用

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